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Analyse Statistique

📊 Statistiques Descriptives

Mesures de Tendance Centrale

MesureUtilisation
MoyennePerformance moyenne par trade
MédianeTrade "typique" (moins sensible aux extrêmes)
ModeRésultat le plus fréquent

Mesures de Dispersion

MesureUtilisation
Écart-typeVolatilité des performances
VarianceCarré de l'écart-type
RangeDifférence max-min

📈 Distribution des Résultats

Analyse de la Distribution

Une distribution saine de trades montre :

  • Queue gauche limitée (pertes contrôlées)
  • Corps central autour de la moyenne
  • Queue droite étendue (quelques gros gains)

Skewness (Asymétrie)

  • Positive : Plus de grands gains → Désirable
  • Négative : Plus de grandes pertes → Problématique

Kurtosis

  • Élevé : Événements extrêmes fréquents
  • Faible : Distribution proche de la normale

🔢 Calculs Essentiels

Expectancy

E = (Win\% \times AvgWin) - (Loss\% \times AvgLoss)

Sharpe Ratio

Sharpe = \frac{R_p - R_f}{\sigma_p}

Z-Score (Win Streaks)

Z = \frac{(2 \times N \times W \times L / N) - (2 \times W \times L) + 1}{(2 \times W \times L \times (2 \times W \times L - N)) / (N^2 \times (N-1))}^{0.5}

📋 Checklist d'Analyse

  • Minimum 100 trades pour analyse fiable
  • Distribution des R-multiples analysée
  • Outliers identifiés et compris
  • Corrélation temporelle vérifiée
  • Robustesse sur différentes périodes